2025년으로 접어들면서 'AI 인텔리전스'는 사회 전반과 각 산업 분야에서 뜨거운 논쟁을 불러일으키며 주요 검색어로 떠올랐습니다. 정부 기관부터 산업 및 서비스 산업에 이르기까지, DeepSeek 기반의 'AI 인텔리전스' 시스템이 속속 도입되고 있습니다. 전통적인 중공업 분야인 철강 산업에서도 일선 현장 작업자들이 AI와의 상담을 통해 문제를 종합적이고 체계적으로 분석하고, 부족한 부분을 파악하고 보완하며, 새로운 아이디어를 제시함으로써 기존의 사고방식을 바꾸고 AI가 삶과 생산성을 변화시키는 데 가져다주는 '혜택'을 누리기 시작했습니다.

AI는 종합적인 조언을 제공합니다. 발전소 3번 산소 생산 공기 주입 설비에서, 3번 공기 분리 공기 주입 필터의 흡입 필터가 배기 팬의 하단 공기 배출구에 위치하여 배출되는 유증기가 필터의 종이 필터 요소에 달라붙어 필터 효율을 저하시키고 장비 수명에 영향을 미치는 문제가 있었습니다. 발전소 초기에는 이 문제를 해결하기 위해 연기 배출관을 세로 방향으로 높여 유증기를 바람을 통해 멀리 배출하려는 시도를 했지만, 최종 효과는 이상적이지 않았고 문제가 완전히 해결되지는 않았습니다. 발전소 정비 작업장의 기술자인 황위샤오는 "AI 지능"이라는 개념을 접하고 문득 아이디어를 떠올렸습니다. 그는 시행착오를 거듭하며 자신들을 괴롭히던 문제를 AI에 입력했고, 예상치 못한 놀라운 결과를 얻었습니다. DeepSeek은 공간 배치, 유증기 정화 능력, 필터 보호 조치, 유증기 휘발이라는 네 가지 관점에서 분석하여 개선 방안을 제시했습니다. 황위샤오는 현장의 실제 상황을 바탕으로 첫 번째 실패 사례에서 얻은 경험을 토대로 두 가지 조치를 취했습니다. 첫째, 배기 파이프 전면에 정화기를 설치하고 오일 드럼에 연결하여 무거운 기름 방울을 흡수하도록 했습니다. 둘째, 배관을 수평으로 연장하여 3번 공기 분리 시스템의 흡입 필터에서 완전히 멀리 떨어뜨려 놓았습니다. 정비 기술자들의 공동 노력으로 두 번째 보수 공사가 성공적으로 완료되었습니다. 일정 기간 가동 후, 효과가 좋았고 문제는 완전히 해결되었습니다.

백과사전처럼 아이디어를 펼쳐보세요. 3번 공기 분리 터빈 압축기는 주로 공기를 흡입하여 압축하고, 압축된 공기를 다음 공정으로 보내 액체 질소, 액체 산소, 액체 아르곤으로 분리합니다. 공기를 흡입하는 과정에서 필연적으로 먼지도 흡입하게 됩니다. 기존의 필터 장치는 효과가 미미하여 먼지가 압축기 로터와 배관 벽에 쌓여 장비와 배관을 부식시키고, 동적 균형 불량을 유발하며, 궁극적으로 장비 진동 고장으로 이어집니다. 황위샤오가 "AI 지능"을 친구이자 백과사전처럼 여겼던 습관은 유지 보수 문제 해결에 대한 새로운 아이디어를 제공했습니다. 새로운 문제 해결 방식은 첫째, 필터 장치가 필수적이며, 효과가 좋지 않다면 필터 부품 및 필터 요소의 설치 또는 작동 불량을 의심해 봐야 한다는 점, 둘째, 배관 벽의 녹을 제거하고 도색하여 배관 벽면을 매끄럽게 하고 먼지 부착을 방지해야 한다는 점을 지적합니다. 이는 동시에 배관의 녹 발생을 방지하고 녹이 압축기로 유입되는 것을 막는 데에도 도움이 됩니다. 황위샤오는 모든 사람을 지휘하여 계획에 따라 보수 공사를 진행하고, 도색 작업을 하고, 정기 점검 체계를 구축했습니다. 기존 현장 점검 및 필터 교체 외에도, 매달 필터 교체 여부나 설치 상태 등을 확인하는 핵심 유지보수 점검 조치를 추가했습니다. 이러한 일련의 개선 조치를 통해 해당 문제는 손쉽게 해결되었습니다.

검사 및 유지보수 분야에서 AI의 활용은 앞서 언급한 두 가지 측면에만 국한되지 않습니다. 응축수 펌프 배관의 체크 밸브에서 발생하는 이상 소음 수정, 공기 분리 냉각기의 증발기 효과 최적화, 흡입 배관 보상기의 느슨한 볼트 수리 등도 AI의 도움을 받아 수행되고 있습니다. AI는 단순히 데이터를 처리하고, 스크립트와 음성을 작성하거나, 뉴스 보도처럼 외국어를 학습하는 것뿐만 아니라, 멘토이자 친구처럼 장비 유지보수에 대한 사례 분석과 실험 결과를 제공할 수도 있습니다. 황위샤오(Huang Yuxiao)는 "우리는 AI의 잠재력과 기능을 더욱 탐구해야 한다"고 말했습니다.
강철 충돌 데이터가 새로운 아이디어를 불러일으키는 시대에, "AI+산업"은 더 이상 허황된 개념이 아닙니다. AI가 삶과 생산을 변화시키면서 가져오는 "이점"은 전통적인 중공업에도 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 모든 직급의 종사자는 AI가 자신을 대체할 것이라는 두려움에 사로잡혀서는 안 됩니다. 마치 "당승이 당승이 된 것은 진경을 얻었기 때문이 아니라, 고난을 겪었기 때문이다"라는 말처럼 말입니다. 모두가 긍정적이고 열린 마음으로 AI를 받아들이고, "지능형 솔루션"을 활용하여 생산과 생활에서 마주하는 문제를 해결하고, 업무 효율을 높이며, 삶의 질을 향상시켜야 합니다.